Bienvenue dans la première partie de notre cours gratuit « Apprendre à utiliser ChatGPT » !

Dans ce tutoriel, nous allons explorer :

• Ce qu’est ChatGPT
• Les bases de l’apprentissage automatique
• Une introduction au deep learning
• Comment ChatGPT a été formé
• Les différentes façons d’utiliser ChatGPT

Qu’est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est un chatbot piloté par l’IA, créé par OpenAI, un leader dans la recherche en intelligence artificielle. Il peut comprendre et générer du texte qui ressemble de près au langage humain. Grâce à son interface de chat intuitive, vous pouvez poser des questions ou donner des instructions, et ChatGPT vous répondra avec des réponses claires et naturelles.

La technologie qui permet à ChatGPT de communiquer de manière aussi efficace repose sur une architecture avancée d’apprentissage automatique (qui inclut le deep learning). Cela lui permet d’interpréter et de générer du texte avec une grande précision.

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

L’apprentissage automatique désigne le processus consistant à « enseigner » aux systèmes informatiques en leur fournissant d’énormes quantités de données, sans besoin de programmation directe.

Le processus fondamental comprend :

• L’alimentation du système avec de vastes ensembles de données
• Le système analyse ensuite ces données pour en découvrir des modèles et des relations

À mesure qu’il traite plus de données, le système devient plus compétent pour :

• Reconnaître des modèles
• Faire des prévisions ou des décisions basées sur de nouvelles données qu’il n’a jamais vues

La technologie de l’apprentissage automatique permet à l’IA de non seulement saisir l’intention des demandes, mais aussi de formuler des réponses en fonction des modèles de langage établis. C’est cette technologie qui alimente des outils comme ChatGPT.

Qu’est-ce que le deep learning ?

Le deep learning va au-delà de l’apprentissage automatique en utilisant des réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain. Bien qu’il implique toujours la reconnaissance de modèles, le deep learning va plus loin.

Les modèles de deep learning possèdent de multiples couches qui imitent les neurones et les synapses du cerveau, leur permettant d’identifier des modèles complexes dans les données que les humains pourraient ne pas facilement reconnaître. Au fil du temps, ces réseaux affinent leurs compétences en langage, améliorant à la fois leur compréhension et leur génération de texte.

Les réseaux de neurones ont des applications dans divers domaines, notamment la traduction de langues et les véhicules autonomes. Pour les tâches axées sur le langage, ces modèles de deep learning sont appelés modèles de langage à grande échelle (LLM).

Comment ChatGPT a-t-il été formé ?

Comme d’autres LLM, ChatGPT a été formé sur un vaste ensemble de données contenant des milliards de mots provenant de diverses sources, telles que :

• Des livres
• Des articles académiques
• Des articles de presse
• Des sites web
• Des contenus de réseaux sociaux

En traitant cette grande variété de textes, ChatGPT a appris les subtilités du langage : il comprend les relations entre les mots, les structures de phrases, et les concepts. Cela lui permet de tenir des conversations libres, de répondre aux questions, d’aider à l’écriture et de fournir des informations sur de nombreux sujets.

De plus, ChatGPT a été affiné en utilisant une méthode appelée apprentissage par renforcement à partir de feedback humain (RLHF), ce qui aide à garantir que ses réponses sont utiles, sûres et appropriées.

Utiliser ChatGPT, pour quels besoins ?

Les capacités de ChatGPT sont diversifiées et polyvalentes. Voici quelques possibilités d’utilisation: populaires :

• Création de contenu pour des articles, des publications sur les réseaux sociaux, des publicités, et des sites web
• Assistance aux programmeurs pour des tâches de codage
• Résumé de documents de recherche et analyse de données
• Traduction de langues et simplification d’informations complexes
• Développement de chatbots et d’assistants virtuels

Au-delà de la transformation de notre façon d’écrire, ChatGPT change également la manière dont nous travaillons dans des domaines comme la programmation, la recherche, et l’éducation. Alors que ChatGPT continue d’évoluer, il offre de nouvelles façons d’augmenter la créativité et la productivité.

Dans le prochain tutoriel, nous plongerons dans les coulisses techniques de ChatGPT avant d’explorer comment l’intégrer dans vos tâches quotidiennes.